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3300万!陈凯教授团队获香港最高规格研究资助_科技频


发布日期:2020-07-29 05:29   来源:未知   阅读:

全球智慧城市进程被按下“加速键”,作为国际大都市的香港自然不遑多让,香港全面呼吁社会各界以科技与创新为智慧城市建设破题。近日,香港人工智能与机器人学会副理事长、星云 Clustar 创始人、香港科技大学陈凯教授提出的“高性能人工智能计算平台及其在智慧城市中的应用”研究计划,正式获得 2020/21 年度高达 3300 万的【主题研究计划】资助,同时,陈凯教授也成为该研究计划有史以来最年轻的项目统筹负责人。

【主题研究计划】是香港实施的规格最高的科研资助计划,代表着香港学术领域的最高水平,并决定着香港科技发展的未来。此计划自 2011 年设立至今,共计 52 位项目统筹负责人在列,80% 以上均为资深讲席教授,包括多位中国科学院院士、美国科学院院士、英国皇家科学院院士,及多位其他国家和地区科学/工程院院士。还未满 40 岁的陈凯教授获此殊荣,位列其中,亦被寄予厚望,成为青年一代科学家的领军者。

图:陈凯教授

人工智能强势献计,智慧交通创新首启

作为从事人工智能系统研究的权威专家与技术先行者,陈凯教授提出的了一种应用在智慧城市中的“高性能分布式基于图的流数据机器学习框架”,将解决香港在智慧交通应用方面的数据稀缺及实时交通流量调度等问题,实现精细化、动态化的城市交通管理。该项研究获得了香港在本轮资助项目中向人工智能和智慧城市领域抛出的唯一“橄榄枝”。

“我们设计并实现的高性能分布式 AI 集群计算架构,能支撑大规模图式流数据上的深度学习和迁移学习,尤其通过高效的网络通信技术,提高大规模 AI 集群的吞吐量,减少时延,提升整体 AI 集群计算效率,从而以最短时间、最低成本、最快速度实现智慧交通应用落地,加速香港智慧城市蓝图的实现。”陈凯教授表示。

图:陈凯教授详细讲解《图的数据流深度学习范式》

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